L’Internet des objets (IOT) et la transformation numérique: connecter les mondes physique et numérique

Par Done Technologies

Industrie 4.0 et Internet 4.0 sont-ils des termes que vous avez déjà entendus? Qu’en est-il de l’Internet des objets (IdO) appelé Internet of Things (IoT) en anglais? Fort à parier que ces termes ont fait surface dans certaines de vos réflexions d’affaires et recherches technologiques. Découvrez comment l’IdO révolutionne les industries en permettant la prise de décision fondée sur les données et l’automatisation, le tout pour simplifier votre quotidien et votre transformation numérique.

L’Industrie 4.0 englobe l’Internet des objets (IoT), les systèmes de gestion intégrés, la cybersécurité et l’intelligence artificielle (IA), un domaine dans lequel nous excellons chez Done. Ces sous-thèmes vous permettront d’explorer différentes dimensions de l’intersection entre l’IoT et la transformation numérique, offrant une compréhension approfondie des opportunités et des défis liés à la connexion entre les mondes physique et numérique.

Une prise de décisions et des connaissances éclairées par les données

L’Internet des objets (IoT) révolutionne la collecte de données en rassemblant de manière transparente d’énormes quantités d’informations à partir de dispositifs et de capteurs interconnectés.

La prolifération des appareils intelligents permet un flux continu de données, créant un écosystème interconnecté où les dispositifs communiquent et partagent des informations en temps réel.

Cette capacité facilite non seulement une compréhension plus approfondie de l’environnement, mais offre également aux entreprises et aux industries un volume de données sans précédent pour orienter la prise de décision éclairée.

Apprentissage automatique dans l’IdO

Dans le domaine de l’IdO/IoT, l’analytique de données et l’apprentissage automatique jouent des rôles cruciaux pour extraire des informations significatives du volume impressionnant de données générées.

Les techniques d’analyse de données trient le maillage complexe d’informations, identifiant des tendances. Les algorithmes d’apprentissage automatique vont encore plus loin, en apprenant à partir de modèles de données pour faire des prédictions et optimiser les processus. Ensemble, ces technologies permettent aux organisations de transformer des données brutes en renseignements exploitables, révélant des informations précieuses qui guident les décisions stratégiques et stimulent l’innovation.

Données IoT en action par des applications concrètes

À l’ère de la transformation numérique, de nombreuses organisations exploitent les données de l’Internet des objets pour prendre des décisions éclairées et optimiser les processus métier. Par exemple:

•  Les usines utilisent des capteurs IdO pour surveiller la santé des équipements en temps réel, prédisant les besoins de maintenance et minimisant les temps d’arrêt.

•  Dans l’agriculture, des dispositifs IoT recueillent des données sur les conditions du sol et les modèles météorologiques, aidant les agriculteurs à prendre des décisions précises sur la gestion des cultures.

•  Les villes intelligentes tirent parti des données pour optimiser la circulation et l’allocation des ressources.

Ces exemples soulignent le pouvoir transformateur des données dans divers secteurs, démontrant leur potentiel pour améliorer l’efficacité, réduire les coûts et stimuler l’innovation.

Une meilleure logistique interne et gestion des opérations

Done s’engage toujours à développer des solutions avec une architecture et des technologies évolutives, permettant l’ajout de fonctionnalités en fonction des besoins qui se présentent. Ainsi, la logistique interne et la gestion des opérations de nos clients s’en trouvent rehaussées!

Notre collaboration avec Engrenages Sherbrooke est un excellent exemple. Nous avons mis en place un outil qui simplifie la gestion des tâches, optimise l’utilisation des machines et estime le temps de livraison en un seul clic, un système de surveillance intégré à leur PGI (ERP) SalesForce.

Le Président de ce leader manufacturier avait longtemps dû consacrer une grande partie de ses semaines, y compris ses dimanches, à la planification. Ces défis freinaient sa croissance et, en tant que personne clé pour ces tâches, il était limité par le temps et ne pouvait pas envisager de prendre des vacances.

Avec Done, l’outil personnalisé créé sur mesure a augmenté la production de 67% en un an. Cette amélioration a permis d’augmenter les ventes tout en accroissant la satisfaction des clients et il est maintenant envisageable de doubler son chiffre d’affaires en seulement 2 ans, tout en se concentrant sur l’expansion de son usine, car la planification des horaires est désormais automatisée et parfaitement adaptée à son environnement de travail.

Défis de sécurité et de confidentialité dans l’Internet des objets (IdO)

La transformation numérique offre des avantages significatifs, mais elle s’accompagne de défis considérables. Dans le domaine de l’Internet des objets (IoT), la sécurité devient une préoccupation majeure, nécessitant une attention particulière pour protéger les appareils, les réseaux et les données. Trouver un équilibre entre l’exploitation des opportunités offertes et la gestion des risques associés devient impératif pour les organisations engagées dans cette transformation.

Meilleures pratiques pour la sécurité de l’Internet of Things

Discuter des défis est essentiel, mais l’identification des meilleures pratiques l’est tout autant. Sécuriser les dispositifs, les réseaux et les données implique une approche holistique, intégrant des protocoles de sécurité robustes, une surveillance continue et des mises à jour régulières.

L’éducation des utilisateurs sur les pratiques sécurisées et la collaboration avec les fournisseurs pour garantir des solutions à jour constituent des éléments clés. En adoptant ces meilleures pratiques, les organisations peuvent atténuer les risques et renforcer leur posture de sécurité dans l’environnement dynamique de l’IdO.

Au-delà des défis de sécurité, la confidentialité des données devient une préoccupation cruciale. Les organisations doivent naviguer dans le paysage réglementaire complexe tout en exploitant le potentiel inhérent. Cela nécessite la mise en place de politiques de confidentialité claires, le respect des exigences réglementaires et la transparence dans la collecte et l’utilisation des données.

En abordant ces préoccupations de manière proactive, les organisations peuvent non seulement garantir la conformité, mais également renforcer la confiance des utilisateurs et tirer pleinement parti de l’Internet des objets pour la transformation numérique.

Surveillance, maintenance prédictive et système de gestion intégré dans un contexte de sécurité

Dans ce contexte de sécurité dans un système de gestion intégré, voyons un exemple concret d’implantation de solutions de surveillance et de maintenance prédictive au profit d’une transformation numérique: notre projet avec Solotech.

L’installation d’équipements audiovisuels divers chez leurs clients entraînait fréquemment des interventions d’urgence de la part des techniciens de Solotech pour résoudre des problèmes de charge, de connexions ou de défaillances. Le désir était de pouvoir surveiller ces systèmes à distance. Cependant, les strictes exigences de sécurité de leurs clients empêchaient Solotech d’avoir une connexion ouverte à leur réseau.

Done a relevé ce défi en trouvant une solution sécurisée pour une surveillance à distance, permettant ainsi un suivi 24/7. De plus, nous avons intégré cette surveillance à leur PGI (ERP) SalesForce, générant des alertes et assignant des tâches en temps réel. Cette approche a permis à Solotech de maintenir une surveillance constante de ses équipements, anticipant et résolvant les problèmes avant même que les clients ne s’en aperçoivent. Près de 70% des cas de support peuvent désormais être résolus à distance grâce à ce système de surveillance!

Le rôle de l’intelligence artificielle dans l’industrie 4.0

En résumé, comme vous avez pu le constater dans les exemples précédents, une fois que les données sont correctement structurées et générées en grande quantité, cela ouvre la porte à une variété d’outils pour des tâches spécifiques. Voici quelques applications concrètes de l’IA dans l’Internet 4.0 (et comment nous pouvons aider votre équipe chez Done):

  • Prédiction de valeurs numériques et prévision de séries chronologiques: imaginons aider une agence immobilière à anticiper les prix des maisons en fonction de critères tels que l’emplacement, le nombre de pièces et la taille pour mieux structure ses efforts de vente et de marketing. Nous pouvons également anticiper les valeurs futures basées sur des données historiques, que ce soit des prévisions de ventes ou des projections de niveaux de stock.
  • Détection d’anomalies: nous pouvons mettre en place des systèmes pour repérer la fraude dans les transactions par carte de crédit ou identifier des irrégularités dans le fonctionnement des machines pour la maintenance préventive.
  • Traitement de texte et classification d’images: nos applications excellent aussi dans la classification d’images, que ce soit pour reconnaître des chiffres manuscrits ou identifier des objets spécifiques.

En tant qu’experts dans le développement de logiciels personnalisés, nous sommes positionnés pour créer des solutions innovantes qui exploitent pleinement les synergies entre ces éléments, contribuant ainsi à façonner l’avenir de l’Industrie 4.0.Et vous? Comment pouvons-nous simplifier votre transformation numérique grâce à l’Internet des objets? Contactez notre équipe pour en discuter et le découvrir ou tout simplement prendre rendez-vous.

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